關于促進企業(yè)數據資源開發(fā)利用的意見

（征求意見稿）

企業(yè)在生產經營過程中形成或合法獲取、持有的數據，是企業(yè)發(fā)展的重要資源。加強企業(yè)數據資源開發(fā)利用，是推進全國一體化數據市場建設、實現(xiàn)數據資源配置效率最優(yōu)化和效益最大化的重要舉措，是更好發(fā)揮市場機制作用、創(chuàng)造更加公平更有活力市場環(huán)境的必然要求。為充分釋放企業(yè)數據資源價值，構建以數據為關鍵要素的數字經濟，現(xiàn)提出如下意見。

一、總體要求

以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，全面貫徹落實黨的二十大和二十屆二中、三中全會精神，完整、準確、全面貫徹新發(fā)展理念，著力推動高質量發(fā)展，統(tǒng)籌數據發(fā)展和安全，以深化數據要素市場化配置改革為主線，以激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新活力為關鍵，以健全企業(yè)數據權益實現(xiàn)機制為重點，充分發(fā)揮企業(yè)主體作用，分類推進企業(yè)數據資源開發(fā)利用，提升企業(yè)競爭力，賦能產業(yè)數字化轉型，助力提升治理效能和公共服務能力，為培育新質生產力、推動高質量發(fā)展提供有力支撐。

二、健全企業(yè)數據權益實現(xiàn)機制

（一）完善企業(yè)數據權益形成機制。企業(yè)對其在生產經營過程中形成或合法獲取、持有的數據，依法享有法律法規(guī)規(guī)定的、民商事合同或行政協(xié)議約定的數據權益。推動數據持有權、使用權、經營權等分置運行，鼓勵探索市場化、場景化的“授權使用、分享收益”新模式。企業(yè)行使數據權益應當遵守法律法規(guī)，遵循誠信原則，不得危害國家安全和公共利益，不得損害他人的合法權益。

（二）完善企業(yè)數據權益保護機制。保護企業(yè)對其合法持有數據的開發(fā)利用、經營收益、流通交易等合法權益。企業(yè)有權依法或依合同約定，自主或委托他人基于其合法持有數據開發(fā)數據產品或提供數據服務。鼓勵企業(yè)采取共享開放、交換交易、資源置換等多種方式流通數據，促進數據產品和服務創(chuàng)新開發(fā)、高效流通和價值復用。建立健全數據權益流轉機制和多元化爭議處理機制，在企業(yè)發(fā)生合并、分立、解散、被宣告破產時，推動相關權利和義務依法依規(guī)同步轉移。保護企業(yè)通過實質性創(chuàng)造依法享有的各類智力成果的知識產權，健全數據領域知識產權保護機制。

（三）健全企業(yè)數據收益分配機制。構建公平高效的數據要素價值分配機制，引導企業(yè)在數據產品和服務的生產、供給、流通、使用中實現(xiàn)數據價值的創(chuàng)造和提升。堅持由市場評價貢獻、按貢獻決定報酬，根據相關主體在數據產品和服務價值形成過程的實際作用，獲得與其貢獻相稱的收益。充分發(fā)揮市場在資源配置中的決定性作用，更好發(fā)揮政府作用，探索建立數據產品和服務的收益分配調節(jié)機制。企業(yè)承擔政府和公共事業(yè)相關系統(tǒng)建設運維形成或獲取的數據資源，其開發(fā)利用行為應嚴格遵守公共數據資源相關政策法規(guī)規(guī)定和協(xié)議約定。

三、培育企業(yè)數字化競爭力

（四）提高數據治理能力。鼓勵企業(yè)建立健全數據資源管理制度機制，規(guī)范開展數據治理能力評估。大力推廣云計算、邊緣計算、大數據分析等平臺服務，支持企業(yè)開發(fā)和使用智能化工具，建立覆蓋研發(fā)、生產、銷售、服務、管理等各環(huán)節(jié)的數據資源體系。落實國家數據分類分級保護制度要求，在防范實質性風險前提下，鼓勵企業(yè)針對不同敏感級別的數據和數據處理場景，采取差異化的數據安全與合規(guī)管理措施，優(yōu)化對同類型數據處理行為的內部合規(guī)審批流程。鼓勵企業(yè)采用數據空間、區(qū)塊鏈、隱私計算、匿名化等技術模式，促進數據安全流動和開發(fā)利用。

（五）促進企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。引導企業(yè)加快向數據驅動的經營模式轉型，用數據管理、用數據決策，推動實現(xiàn)流程再造、組織重塑、效率提升。鼓勵企業(yè)強化多源數據整合分析，準確把握供需結構、客戶偏好、價格變化趨勢，提升企業(yè)洞察市場和適應市場的能力。支持企業(yè)打通生產制造、流通銷售與供應鏈數據，實現(xiàn)扁平化、高效化管理，提高企業(yè)資源配置和運營效率。支持企業(yè)利用數據分析、數字仿真等技術，加快產品迭代，提升創(chuàng)新效率，增強市場競爭力。

四、賦能產業(yè)轉型升級

（六）推進產業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新。支持行業(yè)龍頭企業(yè)發(fā)揮鏈主作用，帶動上下游企業(yè)共建場景驅動、技術兼容、標準互通的行業(yè)數據空間，促進大中小企業(yè)數據共享共用。鼓勵探索創(chuàng)新基于可信第三方的行業(yè)數據空間建設運營模式，推動跨行業(yè)、跨領域數據流動和融合利用。實施“國有企業(yè)數據效能提升行動”，加快構建國資央企大數據體系，賦能產業(yè)轉型升級。創(chuàng)新央國企數據管理機制，優(yōu)化科技創(chuàng)新考核指標體系。

（七）支持企業(yè)開放數據服務能力。鼓勵互聯(lián)網平臺企業(yè)等創(chuàng)新數據運營模式，開發(fā)決策參考、精準營銷、需求定制、風險管理等數據產品和服務，更好服務各類經營主體。發(fā)揮可信第三方作用，推動互聯(lián)網平臺企業(yè)建立互信合作機制，加速要素流通、重組和融合創(chuàng)新。支持發(fā)展產業(yè)互聯(lián)網平臺，提升工業(yè)互聯(lián)網應用質效，促進產業(yè)數據高效匯聚和協(xié)同利用。

（八）助力中小企業(yè)用數創(chuàng)新。引導行業(yè)龍頭企業(yè)、互聯(lián)網平臺企業(yè)等提供普惠性數據產品和技術工具。鼓勵有條件的地方面向中小企業(yè)提供公益性數據服務。支持各類公共服務平臺、行業(yè)服務平臺開設企業(yè)數據服務專區(qū)，為中小企業(yè)辦事創(chuàng)業(yè)、經營決策、合規(guī)治理提供數據支撐。加大對中小企業(yè)數據治理和應用的支持力度，鼓勵有條件的地方探索發(fā)放數據券、算法券和算力券，降低中小企業(yè)治數用數成本。

五、服務經濟社會高質量發(fā)展

（九）激發(fā)數字經濟發(fā)展新動能。制定數據產業(yè)發(fā)展促進政策，圍繞數據采集匯聚、計算存儲、流通交易、開發(fā)利用和安全治理，培育壯大數據企業(yè)。支持企業(yè)面向人工智能發(fā)展，開發(fā)高質量數據集，在制造、農業(yè)、商貿流通、能源、交通、廣電、醫(yī)療、教育、科研、文旅等重點行業(yè)領域，打造一批示范帶動性強的大模型和小模型，深化“人工智能+”應用賦能千行百業(yè)。聚焦無人駕駛、具身智能、低空經濟等數據密集型產業(yè)發(fā)展需求，加速數智融合關鍵技術創(chuàng)新。發(fā)揮行業(yè)協(xié)會、產業(yè)聯(lián)盟等組織機制作用，推動建立數據開放社區(qū)，支持開源數據集建設。健全科學數據開放共享機制，推動高校、科研院所、企事業(yè)單位科學數據有序開放，激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新活力。

（十）促進社會治理和服務模式創(chuàng)新。拓展企業(yè)數據在公共衛(wèi)生、公共安全、生態(tài)環(huán)境、基層治理等領域的應用，提升社會治理能力和服務水平。發(fā)揮行業(yè)龍頭企業(yè)、互聯(lián)網平臺企業(yè)創(chuàng)新引領作用，加快數據驅動的服務模式創(chuàng)新，持續(xù)引領消費、文化、娛樂、健康等生活方式變革。推動建立新型政企合作機制，鼓勵企業(yè)參與共建城市數據空間，圍繞智慧交通、智慧文旅、智慧教育、智慧醫(yī)療、智慧養(yǎng)老、智慧商圈、數字鄉(xiāng)村、數字營商環(huán)境等重點場景，深化公共數據和企業(yè)數據融合應用，賦能城市治理、公共服務和產業(yè)發(fā)展。

六、營造開放透明可預期的發(fā)展環(huán)境

（十一）健全數據流通利用服務體系。鼓勵探索多元化數據流通利用方式，發(fā)展數據經紀、數據托管等新業(yè)態(tài)、新模式，提升供需匹配效率。推動建立跨主體數據流通技術標準，適度超前布局數據流通利用基礎設施。推動行業(yè)主管部門制定完善行業(yè)數據標準規(guī)范，推進元數據、主數據等基礎性、通用性數據標準建設。鼓勵專業(yè)機構提供企業(yè)數據綜合治理和質量評測服務，促進提升數據資源質量。引導企業(yè)規(guī)范開展數據資源入表，健全數據資源價值評估服務體系，支持企業(yè)從推動業(yè)務增長和創(chuàng)新發(fā)展出發(fā)，探索數據資源化、產品化、價值化、資產化的可行路徑。

（十二）擴大數據領域高水平開放。鼓勵企業(yè)“走出去”，積極參與國際數據治理規(guī)則和技術標準制定。支持企業(yè)優(yōu)化業(yè)務布局，積極開拓全球數據市場。聚焦優(yōu)質數據資源開發(fā)、關鍵核心技術研發(fā)、重大應用創(chuàng)新等方面，依法依規(guī)引進基礎能力強、發(fā)展?jié)摿Υ蟮臄祿髽I(yè)。促進和規(guī)范企業(yè)數據跨境流動，支持地方建設國際數據港、數據跨境服務中心等，為全球數據資源共享開發(fā)、產業(yè)創(chuàng)新合作創(chuàng)造條件。

（十三）提升數據安全合規(guī)治理效能。完善數據聯(lián)管聯(lián)治機制，強化部門協(xié)調和央地協(xié)同。針對新技術應用和新模式新業(yè)態(tài)，建立容錯糾錯、盡職免責制度機制，探索運用“監(jiān)管沙箱”等模式，構建鼓勵創(chuàng)新、彈性包容的治理環(huán)境。健全政企溝通機制，穩(wěn)定企業(yè)合規(guī)預期。推動制定行業(yè)數據分類分級標準，健全數據資源開發(fā)利用安全技術規(guī)范。健全數據安全管理、個人信息保護認證制度。加強對數據領域違法行為的監(jiān)管，強化行業(yè)自律建設，營造公平競爭、規(guī)范有序的市場環(huán)境。

七、保障措施

（十四）加強組織領導。各級數據主管部門會同相關部門，強化統(tǒng)籌協(xié)調和督促指導，細化任務分工，抓好推進落實。各行業(yè)主管部門要結合本領域數據資源開發(fā)利用實際，分業(yè)分類施策，細化落實方案。各地區(qū)要因地制宜制定實施細則，推動政策落地見效。

（十五）強化政策保障。充分發(fā)揮政府投資引導作用，推動重點領域數據資源開發(fā)利用、數據空間建設等。研究制定《國家數據標準體系建設指南》，加快研制數據資源開發(fā)利用相關標準規(guī)范。鼓勵有條件的地方因地制宜支持企業(yè)數據資源開發(fā)利用，做好各類要素保障。

（十六）加強人才培養(yǎng)。加快建設數據領域國家戰(zhàn)略人才力量，培養(yǎng)造就一批戰(zhàn)略科技人才、科技領軍人才、創(chuàng)新團隊，培養(yǎng)大批卓越工程師、高技能人才。構建以高等教育、職業(yè)教育為主體，繼續(xù)教育為補充的數據要素相關專業(yè)人才培養(yǎng)體系。支持以產教融合、實訓基地等方式，培養(yǎng)數據治理、數據分析、數據合規(guī)、數據標注、人工智能訓練等方面的技術技能人才。

來源：國家數據局